Система идентификации микроорганизмов AXIMA@SARAMIS

• Заменяет стандартные биохимические методы
• Достоверный результат за две минуты
• Высокая воспроизводимость анализа
• Значительная экономия средств

SARAMIS™ – (Spectral ARchive And Microbial Identification System) - экспертная система на основе базы масспектрограмм интактных микроорганизмов производства SHIMADZU GROUP. Предназначена для типирования микроорганизмов на основании их масс-спектров.

Информация в базе данных (БД) SARAMIS организована в виде так называемых СуперСпектров (Superspectra™). Под этим термином подразумевается, что для каждого вида микроорганизмов сформирован характерный набор белков (биомаркеров), полученный на основе анализа не менее 20 масс-спектров этого вида. При этом образцы получены из различных источников (больниц, лабораторий, микробиологических коллекций). Каждый образец тщательно идентифицирован с помощью сиквенса 16s РНК или других сертифицированных методов анализа. Для родов и семейств охарактеризованных микроорганизмов сформированы наборы присущих только им биомаркеров. Структурированная таким образом база данных позволяет быстро и точно идентифицировать микробиологические штаммы, а при невозможности – примерно определять место микроорганизма в таксономической иерархии. По состоянию на начало 2009 года накоплены суперспектры более чем для 1600 видов и 230 родов. В БД SARAMIS™ входит также коллекция первичных масс-спектров микроорганизмов (FingerprintSpectra), состоящая из более чем 50.000 образцов.

Области применения:
Помимо диагностики инфекционных заболеваний человека и животных систему масс-спектрометрической идентификации микроорганизмов можно применять в следующих областях:

• Фундаментальные научные исследования;
• Разработка новых лекарств: анализ и сравнение белковых профилей бактериальных штаммов, устойчивых к лекарствам, для поиска новых мишеней фармакологического воздействия;
• Стандартизация микробиологических коллекций: быстрое сравнение и классификация штаммов из различных изолятов;
• Пищевая промышленность: анализ присутствия нежелательных микроорганизмов на ранних стадиях производства.